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深入理解软件测试覆盖率：从概念到实践 需求覆盖率：测试对需求的覆盖程度代码覆盖率：测试对代码的覆盖程度在敏捷开发盛行的今天，代码覆盖率已经成为更常用的指标，因为它能更直接地反映测试对代码的覆盖情况。测试覆盖率是测试工作的重要指标，但要正确理解其价值和局限：代码覆盖率是必要但不充分的质量指标不同阶段应设定合理的覆盖率目标理解工具原理有助于更好地使用正如茹炳晟老师强调的："高的代码覆盖率不一定能保证软件的质量，但是低的代码覆盖率一定不能保证软件的质量。希望本文能帮助大家更好地理解和应用测试覆盖率。

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Servlet、HttpServlet 和 DispatcherServlet 区别与关系 所属包作用：是所有 Servlet 的根接口，定义了 Servlet 生命周期的基本方法。特点与协议无关（可以用于任何协议，如 HTTP、FTP 等）。是一个底层接口，通常我们不会直接实现它，而是继承其子类（如所属包作用：专门用于处理 HTTP 协议的抽象类，是Servlet的扩展。特点只处理 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE 等）。提供了doGet()doPost()等方法，开发者只需重写这些方法即可。所属框架作用。

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css3响应式布局 CSS3响应式布局是现代网页设计中的关键技术，确保网页在不同设备上（如手机、平板、桌面电脑）都能良好显示。媒体查询（Media Queries）是实现响应式布局的核心工具，允许根据屏幕宽度、高度等特性调整样式。媒体类型（如screen、print）和媒体特性（如width、max-width、min-width）是媒体查询的重要组成部分。通过设置max-width和min-width，可以定义不同屏幕尺寸下的样式变化，确保布局的灵活性和适应性。响应式设计提升了用户体验，使网页在各种设备上都能保持一致的外观和

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全视通智慧病房无感巡视解决方案：科技赋能，重塑护理巡视新篇

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geoserver发布arcgis瓦片地图服务（最新版本） 需要提前安装好JDK环境，1.8及以上版本安装完成，页面访问端口，进入控制台界面,默认用户名密码admin/geoserver。

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设置环境变量启动jar报 PATH路径前添加java执行文件路径才会管用。添加后可以试试以下命令。

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什么是数据集市（Data Mart）？ 数据集市是企业数据仓库的一个子集，专门为特定业务部门或主题设计，提供定制化、结构化的数据存储和分析支持。它帮助企业更高效地满足部门级的业务分析需求，提升数据访问速度和决策效率。

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每日c/c++题 备战蓝桥杯(P2241 统计方形（数据加强版）) 洛谷P2241题目要求统计一个$n \times m$方格棋盘中的正方形和长方形数量。解题方法主要有两种：枚举法和数学公式法。枚举法通过固定右下角坐标$(i,j)$，统计以该点为右下角的正方形和矩形数量，时间复杂度为$O(n \times m)$。数学公式法则通过直接计算正方形和矩形的总数，时间复杂度为$O(\min(n,m))$，效率更高。两种方法均需注意使用long long类型防止数据溢出。根据题目数据范围，数学公式法更适合处理大规模数据。

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用python清除PDF文件中的水印（Adobe Acrobat 无法删除） 文章介绍了如何清除由Word编辑并转成PDF的文件中的水印。作者发现这些水印实际上加在了页眉中，无法通过Adobe Acrobat直接检测和删除。为此，作者使用Python编写了一个脚本，利用PyMuPDF库来处理PDF文件。脚本的核心功能是将PDF文件的字节流解码为字符串，找到水印的起始和结束位置，然后剔除这部分内容，并更新文件流。最终，处理后的PDF文件保存为新的版本，水印被成功移除。这种方法的原理是通过字符串操作直接删除水印内容，实现PDF文件的净化。

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java命令行打包class为jar并运行 5.打包class文件及其依赖为jar文件。执行上面命令成功打包并输出jar文件。编译生成class文件如下。2.添加依赖jackson。4.命令编译class文件。

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每日算法刷题 Day3 5.11:leetcode数组2道题，用时1h(有点慢) 1.n行m列矩阵,因为是按照对角线遍历，但是分析可得有两种对角线遍历方式，从左下到右上和从右上到左下，是由第i条对角线的奇偶决定的，所以按照对角线遍历，2.对于偶数对角线，是从左下到右上的遍历顺序，但又会出现遍历初始位置不同的情况，故再分类。另外两种原地优化空间的做法暂时不是目前刷题目标，故不考虑。利用两个集合分别储存要清0的行和列索引。1.没有三目运算符，要写成。2.没有++运算符，要写成。

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【课题推荐】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化研究与实现方案 本文提出了一种基于改进遗传算法的公交车调度排班优化方案，旨在通过多目标优化平衡运营成本、乘客等待时间和车辆满载率。文章首先构建了数学模型，定义了决策变量和约束条件。随后，设计了改进的遗传算法，包括双层编码结构、动态适应度函数和优化的遗传操作（选择、交叉、变异）。Matlab代码实现框架展示了主程序结构和关键函数，如动态适应度计算和禁忌搜索变异。实验结果表明，该方案显著降低了运营成本、减少了乘客等待时间，并提高了资源利用效率。创新点包括混合编码机制、动态权重调整、禁忌引导搜索和多目标协同优化。该方案为公交车调

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数据清洗（ETL/ELT）原理与工具选择指南：企业数字化转型的核心引擎 数据清洗（ETL/ELT）原理与工具选择指南：企业数字化转型的核心引擎

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VBA将PDF文档内容逐行写入Excel ​VBA是无法直接读取PDF文档的，但结合上期我给大家介绍了PDF转换工具xpdf-tools-4.05，先利用它将PDF文档转换为TXT文档，然后再将TXT文档的内容写入Excel，这样就间接实现了将PDF文档的内容导入Excel的操作。下面代码将向大家演示如何实现这一操作：

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linux基础操作5------（shell） 本文介绍了Linux中的Shell概念及其重要性，Shell作为用户与内核交互的接口，是控制计算机的关键。文章详细解释了Shell提示符的组成，包括用户名、主机名和所在目录，并展示了如何修改主机名和提示符格式。此外，文章还概述了Shell命令的基本语法结构，包括不带参数和带参数的命令，以及如何查看命令的帮助信息。最后，文章列举了一些常用的Shell快捷键，如Ctrl+c终止程序、Ctrl+l清屏等，并简要提到了历史命令和命令别名的使用。通过这些内容，用户可以更有效地使用Linux Shell进行系统操作。

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Ollama+OpenWebUI+docker完整版部署，附带软件下载链接，配置+中文汉化+docker源，适合内网部署，可以局域网使用 本文介绍了如何在本地环境中使用Docker部署Ollama和OpenWebUI，适用于无法访问外网的情况。首先，提供了Ollama v0.6.7版本的下载链接，并简要提及了其安装和使用方法。接着，详细说明了如何通过Docker安装和配置OpenWebUI，包括Docker的下载、汉化以及替换国内镜像源的操作步骤。最后，指导用户如何在OpenWebUI中添加Ollama模型，并完成配置，使其能够正常使用。整个过程旨在简化部署流程，帮助用户快速搭建本地AI模型环境。

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